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description: 본 문서는 애드브릭스에서 성과 측정을 시작하기 위해 필요한 설정과 상세 내용을 순서대로 안내합니다.
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# 성과 측정 이해하기

<div align="center" data-full-width="false"><figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2FdbKo707RGtnxAWz28Xkg%2F%E1%84%89%E1%85%A5%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%AA%E1%84%8E%E1%85%B3%E1%86%A8%E1%84%8C%E1%85%A5%E1%86%BC.png?alt=media&#x26;token=4ffddafa-ae49-4168-bd1e-d4066e252e25" alt="123"><figcaption></figcaption></figure></div>



### **성과 측정 정의**

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**성과 측정(Attribution)**&#xC774;란 어떤 결과의 원인을 찾는 과정을 의미하며, 광고 운영에서도 중요한 역할을 합니다.

광고를 운영하고 신규 설치, 구매, 로그인 등 특정 결과가 발생했다면, 이 성과가 어떤 광고 매체(즉, 원인)에 기인한 것인지를 파악하고 매체별로 분석합니다. 광고 매체별 성과 분석과 이를 인정하기 위한 기준을 세우기까지 일련의 과정을 통틀어 **성과 측정(Attribution)**&#xC774;라고 합니다.

즉, **성과 측정(Attribution)**&#xC774;란 "**특정 성과(결과)에 기여한 광고 매체(원인)를 결정하기 위한 기준 설정 및 분석 과정**"으로 정의할 수 있습니다.





### **성과 측정 방식**

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애드브릭스는 **① 광고 반응 \~ 앱 실행, ② 앱 실행 \~ 인앱이벤트** 두 단계를 빈틈없이 측정합니다.

각 단계에서 룰을 설정하여 **광고 성과**를 분석할 수 있습니다.

<figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2F2jxQ0SYSGWxENJokWAhB%2F%E1%84%80%E1%85%AA%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A9%E1%84%89%E1%85%A5%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%AA.png?alt=media&#x26;token=da606f37-580b-413b-8323-bf6729790216" alt=""><figcaption><p>애드브릭스 성과 측정 도식 화면</p></figcaption></figure>

### **1. 앱 오픈 기여도 설정**

***

①. '광고 반응(Ad-touch) \~ 앱 실행(App Open)'사이의 어트리뷰션을 의미합니다.

<table><thead><tr><th>광고 반응 유형</th><th width="274">앱 오픈 기여 유형</th><th>성과 인정 규칙 설정</th></tr></thead><tbody><tr><td>- Click<br>- Impression<br>- Playable<br>- Video</td><td>- New Install (by Ad-touch type)<br>- Re-Install (by Ad-touch type)<br>- Deeplink Open (by Click)</td><td>- Open Attribution<br>- Modeling<br>- Lookback Window</td></tr></tbody></table>

②. 애드브릭스가 제공하는 기여도 분석을 통해 설정할 수 있는 것은 아래 두 가지의 옵션입니다.

* 오픈 어트리뷰션 유닛 별 우선순위(Tier) 설계
* '광고 반응(Ad-touch) \~ 앱 실행(App Open)'에 대한 룩백윈도우 설정

③. 해당 설정은 ‘성과 측정 설정\_기여도 분석 설정’에서 가능합니다.

<figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2FSzNQvr65g8XHauHeLHBS%2F%EC%84%B1%EA%B3%BC%20%EC%B8%A1%EC%A0%95%20%EC%84%A4%EC%A0%95_%ED%99%94%EB%A9%B41.png?alt=media&#x26;token=af85e1fd-12bb-475d-a0d4-3c03a932bc28" alt=""><figcaption><p>성과측정 > 성과 측정 설정 메뉴에서 <strong>기여도 분석 설정</strong>을 선택합니다.</p></figcaption></figure>

④. **기여도 분석 설정**을 이용하면, 다음과 같은 물음을 해결할 수 있습니다.

* 광고 매체 A를 통해 클릭(혹은 노출) 발생 후, 얼마만큼의 시간 안에 앱을 설치/실행해야 이 매체의 기여로 인정할 것인가?
* 클릭, 노출 중 어떠한 Ad-Touch의 기여에 더 우선순위를 둘 것인가?
* 운영 전략에 따른 App Open 어트리뷰션 측정 방법론에 우선순위를 둘 수 있는가?



**※ 특정 모델 수정 제한**

아래 모델은 티어, 순서, 룩백윈도우 설정이 불가능합니다.

| 모델명                                   | 룩백윈도우(고정) |
| ------------------------------------- | --------- |
| Click-Referrer unit                   | 7 Day     |
| Click-Identifier(adid/idfa) unit      | 7 Day     |
| Click-Fingerprint unit                | 1 Day     |
| Impression-Identifier(adid/idfa) unit | 1 Day     |
| Impression-Fingerprint unit           | 1 Day     |





### **2. 인앱 이벤트 기여도 설정**

***

①. 앱 오픈부터 인앱이벤트 사이의 어트리뷰션을 의미합니다.

| 인앱 이벤트 성과 측정 규칙 설정 기능 | 설정 목록                                  |
| --------------------- | -------------------------------------- |
| 앱 오픈 성과 타입            | New Install, Re-Install, Deeplink Open |
| 이벤트 백윈도우              | 1hour \~ 31day                         |
| 인앱이벤트 유입 관점           | First, Last                            |

②. 디파이너리가 제공하는 인앱 이벤트 기여도 설정은 아래와 같습니다.

* 앱 오픈 성과 타입 : 유입 채널을 통한 오픈 타입 설정
* 이벤트 룩백윈도우 : 이벤트 성과 측정 분석을 위한 기여기간 설정
* 인앱이벤트 유입 관점 : 이벤트 성과 측정에 기여한 어트리뷰션 순서 설정

③. 이 설정은 리포트 생성 및 수정 시 `리포트 조건` 영역 상단에서 설정 가능합니다.

<figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2FzWd6jlE8SRhWjx1FO4Sa%2F%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%91%E1%85%A9%E1%84%90%E1%85%B3%20%E1%84%8C%E1%85%A9%E1%84%80%E1%85%A5%E1%86%AB.png?alt=media&#x26;token=2a1ab30a-0c30-44f3-a129-8aafecb467c3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
**인앱 이벤트 조건 설정 영역이 활성화 되지 않나요?**

해당 영역은 광고와 관련된 group by 조건이 추가되었을 때 활성화되는 영역입니다. \
ad partner 혹은 tracking link 등을 추가하면 해당 화면이 활성화 됩니다.
{% endhint %}

### FAQs

**Q. 룩백 윈도우가 잘 이해가지 않아요**

A. 룩백윈도우는 **성과 인정 기간**을 의미합니다.\
애드브릭스에서는 `앱 오픈 룩백윈도우`와 `인앱 이벤트 룩백윈도우`를 각각 설정할 수 있기 때문에 측정 방식에 따라 2가지 케이스로 구분됩니다.



1. **앱오픈 룩백윈도우**   \
   앱 오픈 룩백윈도우가 7일인 경우, Click, Impression 등 광고반응이 발생한 것을 기준으로 7일 이내에 발생한 앱 오픈 타입(예: New install, Re-install, Deeplink open)이 특정 광고 파트너의 기여로 인정됩니다.   \
   예를 들어, 사용자가 5월10일에 애드브릭스 링크를 클릭한 후 7일 이내 New install을 발생시켰다면, New install은 특정 파트너의 기여로 인정됩니다.   \
   반면, 7일이 지난 5월18일에 New insall을 발생시켰다면, 오가닉 New install로 집계됩니다.

<figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2FBd2x4rJSmAHFt9qZDoW1%2F%E1%84%8B%E1%85%A2%E1%86%B8%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%91%E1%85%B3%E1%86%AB%20%E1%84%85%E1%85%AE%E1%86%A8%E1%84%87%E1%85%A2%E1%86%A8%E1%84%8B%E1%85%B1%E1%86%AB%E1%84%83%E1%85%A9%E1%84%8B%E1%85%AE(7day).png?alt=media&#x26;token=6d66fca6-f629-48ca-a509-edad9dcf943a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. **인앱이벤트 룩백윈도우**   \
   인앱 이벤트 룩백 윈도우가 7일인 경우, 앱 오픈 타입(예: New install, Re-install, Deeplink open)을 기준으로 7일 이내에 발생한 특정 인앱 이벤트(전환, 구매 등)는 해당 광고 파트너의 기여로 인정됩니다.   \
   예를 들어, 사용자가 5월 15일에 앱 오픈 타입으로 유입된 뒤 5월 23일까지 전환이나 구매와 같은 이벤트를 발생시켰다면, 이 성과는 해당 파트너의 기여로 집계됩니다.   \
   반면, 7일이 지난 5월 24일 이후에 발생한 특정 인앱 이벤트는 파트너가 아닌 오가닉 성과로 분류됩니다.

<figure><img src="https://1736594929-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffo5AottIGGR8ygwUVwQ9%2Fuploads%2FYMTskHWaMmlbW9y885OX%2F%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%8B%E1%85%A2%E1%86%B8%20%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%87%E1%85%A6%E1%86%AB%E1%84%90%E1%85%B3%20%E1%84%85%E1%85%AE%E1%86%A8%E1%84%87%E1%85%A2%E1%86%A8%E1%84%8B%E1%85%B1%E1%86%AB%E1%84%83%E1%85%A9%E1%84%8B%E1%85%AE(7day).png?alt=media&#x26;token=13fa3cdc-c3d2-4d8a-8eba-bf9ff3018b58" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="danger" %}
**특정 매체에서 제공하는 분석 툴 데이터와 애드브릭스가 측정한 데이터가 차이나는 이유?**

특정 매체가 제공하는 분석 툴에는 매체별로 정해진 룩백 윈도우가 존재할 수 있습니다. \
애드브릭스와 특정 매체의 데이터 오차 범위를 최대한 줄이려면, 룩백 윈도우 기간을 동일하게 설정하는 것이 좋습니다.
{% endhint %}
